At a Glance
- Tasks: Implement data pipelines and ensure smooth operation in an AWS environment.
- Company: Leading recruitment firm connecting top IT experts with innovative projects.
- Benefits: Remote work, competitive salary, and opportunities for professional growth.
- Other info: Part-time role with excellent career advancement potential.
- Why this job: Join a dynamic team and work on cutting-edge AI technologies.
- Qualifications: 5+ years in AI, LLMs, AWS, and strong Python skills required.
The predicted salary is between 63000 - 77000 $ per year.
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Senior AI Data Engineer (LLM & AWS) - Remote (Onshore aus D.), Frankfurt am Main.
Rahmeninformationen
- Referenz: 180308
- Start: 2026-10-09
- Dauer: 31.12.2026
- Standort: Remote (Onshore aus D.), Frankfurt am Main
- Arbeitsumfang: part-time 40 PT (Davon 2PT Onsite)
- Sprachen: Deutsch
Ihre Qualifikationen
- Bitte nur Kandidaten vorstellen, die sozialversicherungspflichtig festangestellt sind.
- Bitte nur bewerben, wenn ALLE MUSS-Anforderungen erfüllt sind.
- MUSS-Anforderungen:
- Erfahrung in der automatisierten Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit Hilfe von LLMs sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate - Mindestens 4 Referenzen.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung, Konfiguration und dem produktiven Betrieb von Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock und Amazon Textract zur automatisierten Extraktion, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Datenbestände - Mindestens 5 Jahre.
- Praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von KI- und LLM-Anwendungen einschließlich MLOps- und Observability-Prozessen sowie im produktiven Einsatz von Amazon Bedrock, LangChain und Strands Agents - Mindestens 3 Jahre.
- Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI sowie Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung - Mindestens 5 Jahre.
- Praktische Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform - Mindestens 3 Jahre.
- SOLL-Anforderungen:
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL - Mindestens 3 Jahre.
- Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen - Mindestens 2 Referenzen.
- Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen - Mindestens 3 Jahre.
Ihre Aufgaben
- Implementierung der Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung der für eine Pilotanwendung benötigten Datenbestände (strukturiert und unstrukturiert) in einer AWS-Umgebung.
- Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für die Datenpipelines sowie die Zielanwendung.
- Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps).
- Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten.
- Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Aktivitäten für die technischen Komponenten der Lösung.
- Konfiguration und Optimierung der Cloud- und Plattformressourcen zur Gewährleistung eines stabilen und performanten Betriebs.
- Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit.
- Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation für Datenflüsse, Datenpipelines, Deployments und Betriebsprozesse.
- Einsatz praktischer Erfahrung mit agentischen Frameworks, LLMs und vergleichbaren Technologien bei der Umsetzung der beauftragten Leistungen.
Senior AI Data Engineer (LLM & AWS) (Nur sozialversicherungspflichtig angestellte Bewerber) (m/w/d) employer: Westhouse Group
Westhouse is an exceptional employer, offering a dynamic work culture that fosters innovation and collaboration in the IT and engineering sectors. With a focus on employee growth, we provide opportunities for professional development and the chance to work remotely from Frankfurt am Main, allowing for a flexible work-life balance while engaging in cutting-edge AI projects. Join us to be part of a team that values expertise and creativity, making a meaningful impact in the industry.
We think you need these skills to ace Senior AI Data Engineer (LLM & AWS) (Nur sozialversicherungspflichtig angestellte Bewerber) (m/w/d)
Automated Feature Extraction
LLMs (Large Language Models)
Data Formatting
Amazon Bedrock
Amazon Textract
MLOps
Observability Processes
