At a Glance
- Tasks: Teach AI Engineering, guiding students through hands-on projects and live coding sessions.
- Company: Henry, a leader in AI education transforming careers in the tech industry.
- Benefits: Flexible part-time hours, remote work, and the chance to shape future AI engineers.
- Other info: Be part of a mission to unlock human potential in the AI era.
- Why this job: Join us to empower the next generation of AI talent and make a real impact.
- Qualifications: Solid experience with LLMs and teaching or mentoring skills.
The predicted salary is between 63000 - 77000 $ per year.
En Henry estamos buscando Instructoras/es para dictar nuestra carrera de AI Engineering, donde formamos AI Engineers que construyen, evalúan y llevan a producción productos basados en LLMs: desde context engineering y RAG hasta sistemas multi-agente y agentes de voz desplegados en la nube.
Inicio de clases: 09/11/2026
Inicio de onboarding a Henry: 26/10/2026
Modalidad: online, clases en vivo · part-time
Días y horarios: Martes y Jueves de 20hs a 22hs GMT -3
Serás responsable por la formación teórica y práctica de nuestros alumnos/as a través del dictado de clases en vivo, con hands-on y live coding. Acompañarás a los/as estudiantes en los proyectos integradores de cada módulo, que se construyen de punta a punta hasta llegar a producción. Darás seguimiento del material para el dictado de las clases y la evaluación de los conocimientos, incluyendo la defensa técnica final.
Buscamos instructores con experiencia sólida construyendo productos reales con LLMs. Ideal tener dominio real en:
- LLMs y Context Engineering
- APIs de OpenAI, Anthropic y Gemini (streaming, rate limits, costo por token)
- System prompts, few-shot, chain-of-thought y versionado de prompts
- Seguridad: prompt injection, jailbreaks, guardrails y manejo de PII
RAG y Sistemas de Conocimiento
- Embeddings (OpenAI, sentence-transformers) y estrategias de chunking
- Bases vectoriales: Chroma, pgvector, Pinecone; búsqueda híbrida BM25 + vectorial
- Re-ranking con cross-encoders, query rewriting y multi-query
Agentes y Orquestación
- Anatomía de un agente: loop ReAct, tools, memoria y stopping rules
- LangGraph: grafos de estado, checkpoints y human-in-the-loop
- Sistemas multi-agente: orquestador + workers, routing por intención
- MCP (Model Context Protocol): construir servers y conectarlos a agentes
- Trazabilidad y evals de trayectoria con Langfuse
Producción y Multimodal
- FastAPI: rutas, streaming SSE, autenticación y manejo de errores
- Docker, deploy en cloud (Railway / AWS) y CI/CD básico
- Harness engineering: fallbacks entre modelos, control de costos y verification loops
- Agentes de voz (ElevenLabs Agents, STT/TTS, telefonía)
- Evals de producción y monitoreo online
Experiencia previa en docencia, mentoría técnica o capacitación.
Henry está construyendo la capa humana de la era de la AI. La AI está cambiando cómo se trabaja, y ayudamos a las personas a ser parte de ese cambio de tres formas: aprender las habilidades de AI que importan hoy, conseguir un nuevo trabajo en la economía de la AI y monetizar su conocimiento entrenando modelos de frontera. Henry no solo forma y ubica talento. Con nuestro equipo de research y una red de expertos humanos, empujamos el conocimiento de frontera en coding, matemática, biología y química. Hacemos proyectos que ayudan a mejorar modelos de OpenAI, Anthropic y AWS, entre otros. Henry nació en Latinoamérica y hoy ayuda a la región a atravesar la transición laboral más grande de la historia de la humanidad. Lo hacemos porque estamos convencidos de que el talento está en todos lados, pero las oportunidades no. Nuestra misión es Unlock Human Potential, y con la AI esa misión es más grande que nunca.
Instructor AI Engineer in Canberra employer: Airtable
Henry is an exceptional employer that fosters a vibrant and inclusive work culture, where instructors are empowered to shape the future of AI Engineering. With flexible part-time online teaching hours, you will have the opportunity to engage with passionate students while contributing to groundbreaking projects that enhance AI models. Our commitment to employee growth is evident through continuous learning opportunities and collaboration with a network of experts, making Henry a rewarding place to advance your career in the rapidly evolving field of AI.
